CESBE leva soluções de inteligência artificial para gestão de ativos de energia ao SEPOPE 2026

O Grupo CESBE participa da 16ª edição do Simpósio de Especialistas em Planejamento da Operação e Expansão Elétrica – SEPOPE 2026, promovido pelo Comitê Nacional Brasileiro de Produção e Transmissão de Energia Elétrica (CIGRE[MP1] -Brasil), responsável pela produção e difusão de conhecimento sobre o sistema de energia no país, que começou no domingo (17) e vai até 20 de maio, em Foz do Iguaçu, no Paraná. Durante o evento, que se estabeleceu como um fórum internacional para discussões técnicas e científicas sobre planejamento e operação dos sistemas elétricos, a empresa apresentará dois trabalhos técnicos voltados ao uso de Inteligência Artificial (IA) e análise de dados para aprimorar a gestão de ativos no setor de transmissão de energia.

Os estudos foram desenvolvidos no âmbito da equipe de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) da CESBE Engenharia, dentro do eixo de Gestão de Ativos e Infraestrutura. A iniciativa reforça o posicionamento do Grupo CESBE como referência técnica na transição energética, ao integrar conhecimento acadêmico, engenharia aplicada e soluções tecnológicas voltadas à confiabilidade do sistema elétrico brasileiro.

O primeiro trabalho a ser apresentado na ocasião no simpósio, intitulado “Manutenção Prescritiva de Transformadores de Energia em Subestações de Transmissão: Integração de Monitoramento, Dados Históricos e Técnicas de Inteligência Artificial”, propõe uma abordagem estruturada para a manutenção prescritiva de transformadores de energia. A metodologia integra dados de monitoramento on-line, ensaios periódicos e métodos de inteligência artificial para apoiar decisões mais assertivas, reduzir riscos de falhas e otimizar a alocação de recursos de manutenção.

Já o segundo estudo, “Detecção de Anomalias em Transformadores de Potência de Subestações de 230 kV por Aprendizado de Máquina Não Supervisionado”, apresenta um modelo capaz de identificar anomalias no comportamento operacional de transformadores de potência a partir da análise de séries históricas de dados elétricos. A solução utiliza técnicas de aprendizado de máquina não supervisionado para detectar desvios operacionais antes que evoluam para falhas, contribuindo para uma gestão mais preditiva e eficiente dos ativos.

Para Rodrigo Kimura, diretor de Energia do Grupo CESBE, a participação no simpósio reforça o papel da engenharia na construção de sistemas energéticos mais resilientes e inteligentes. “A aplicação de inteligência artificial em ativos críticos de transmissão permite antecipar comportamentos anormais e apoiar decisões operacionais com base em dados. Essa abordagem fortalece a confiabilidade do sistema elétrico e demonstra como a engenharia pode contribuir de forma concreta para os desafios da transição energética”, afirma.

Ao apresentar soluções com aplicação prática em ativos reais de transmissão, o Grupo CESBE busca ampliar o diálogo entre empresas, universidades e especialistas do setor elétrico, contribuindo para o avanço tecnológico e a modernização da infraestrutura energética do país por meio de uma gestão de ativos mais preditiva, orientada por dados e foco em confiabilidade.